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许士军：管理发展落后于时代环境的宿命
Stan Davis在其名著《20-20 Vision》中对管理发展历史给予回顾。他发现，在人类社会中，先有科学新发现开创了新技术，再由新技术带动新产业，新产业改变了整个社会的生态，然后才出现这种社会所需要的组织与管理。
18世纪工业革命以及以后所出现的一些新产业，如纺织、轮船、钢铁等，源于蒸汽机、内燃机和电力等技术的发明，这些新技术的发明源于17世纪末牛顿万有引力定律的科学理论。然而这种工业社会所需要的组织，如事业部组织、目标管理、责任中心制等，一直到1950年代才逐渐形成，并获企业界普遍采用。较牛顿力学的出现落后约200年，较人类进入工业社会也落后近百年。
信息社会的例子。一般认为，爱因斯坦20世纪初提出的相对论，导致1950年代IC和半导体技术的发展，构成信息和通讯产业的核心。然后这种信息社会所需要的组织和管理，如网络和弹性组织等，则要到1990年代才在企业界出现。
生物技术产业，要归功于1950年代两位生物学者France Crick和James Watson对于DNA双螺旋性结构的科学发现。 然而，由生物技术所主导的人类社会，将表现为什么形态?又将出现什么组织和管理？还没有具体概念。
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陈晓红：数字经济时代的技术融合与应用创新趋势分析
在数字经济时代，新技术的不断涌现与变革，形成了以大数据、物联网、人工智能、区块链、虚拟现实、共享经济等为代表的数字新技术。
大数据。指由于数据规模巨大，而无法在合理时间内采用常规方法进行存储、管理和处理的数据集合。大数据一方面作为数字经济的关键生产要素，另一方面作为资源配置在市场中的必要条件，成为数字经济进一步发展的首要因素。首先，大数据产业自身催生出如数据交易、数据租赁服务等新兴产业业态，同时推动智能终端产品的转型升级，使电子信息产业得到加速发展。其次人工智能 共享经济，由于大数据与不同行业的交叉融合与创新，使得传统行业在经营、服务模式上发生变革，衍生出如互联网金融、共享汽车等新平台、新模式和新业态。最后，“大众创业、万众创新”正随着大数据的共享开放而得到加速发展。数字经济因技术创新和技术驱动的经济创新而得到加速发展。随着大数据技术的发展，传统产业将开始向数字化和智能化方向转型升级。大数据技术与社会经济的各个领域加速交叉融合，传统行业可以提升其生产效率和创新能力，实现其数字化转型。
物联网。物联网的蓬勃发展，使各种感知设备、终端能够快速接入网络并汇聚在一起，物联网硬件的数量和形态同时也以指数级提升，从PC 时代的亿级到智能手机、平板电脑的十亿级向物联网硬件的百亿级迈进，从而使海量的非结构化数据呈指数性增长。据估计，2020 年将有500 亿个联网传感装置，每天将产生250万TB 的数据，是目前互联网每天产生数据的2.38 倍。物联网与数字经济相结合，加速了其在医疗监护系统、智能家电控制、物流和供应链追踪等领域的应用。数字经济时代物联网发展的主要趋势是：第一，传感器技术向高精发展，推动全方位的数据采集与传输。可穿戴设备的普及推动物联网的移动化，高精传感器技术提升监测的灵敏度与准确性；第二，与智能设备相结合，推动物联网的智能化。在智能设备控制过程中，通过对可穿戴设备中的智能手表/手环进行监测，可将监测数据实时传输到医院，实现对使用者身体的实时监测服务，避免相关疾病的发生；第三，物联网生态圈成为应用落地的主要形式。IT 巨头也纷纷布局物联网生态圈，如苹果公司形成了包括智能家居HomeKit、可穿戴设备HealthKit、汽车物联网CarPlay的多平台的物联网生态系统；谷歌公司提出了ProjectIoT 物联网计划，并发布Brillo 物联网底层操作系统；华为公司发布轻量级物联网操作系统Lite OS、端到端解决方案NB-IoT，构建Ocean Connect 生态圈。
